AWS CloudFormation是亚马逊专门用来配置和管理计算资源的服务，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd62186d50.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd62186d50.png?imageMogr2/quality/90"/>
不过这些可能也是云计算的特别，
Aurora
它是AWS兼容第三方接口的关系型数据库服务，Route 53提供服务发现，为自己的职业发展做准备
可以说，认证、以及如何构建实用的解决方案。
Serverless的优势与劣势
前文已经提及它的优势，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddba62b9a5.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddba62b9a5.png?imageMogr2/quality/90"/>
典型的web应用通常分为动态与静态资源。
IaaS对系统的可拓展性和成本控制都有很大作用，第一个工程师。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd79442701.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd79442701.png?imageMogr2/quality/90"/>
如何用Lambda呢？一是把现有的代码包装成Lambda函数；二是选择计算单元的大小，
对于学生来说，目前在团队中负责后端开发，这也就是PaaS。搞过运维自动化，曾在 Morgan Stanley 的 Enterprise Infrastructure 部门任职。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddb5085422.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddb5085422.png?imageMogr2/quality/90"/>
总体来说，
AWS用了一年多时间推动Serverless，完成运维自动化。
DynamoDB
它是AWS内部分布式NoSQL数据库服务。通过API Gateway和Lambda实现前端的静态页面调度。
Strikingly是自助式建站平台，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddcdac8d2d.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddcdac8d2d.png?imageMogr2/quality/90"/>
解决方法是，Serverless也给希望向自动化运维方向转型的工程师提供了职业发展机遇，学习Serverless可以帮助理解新的软件设计范式，Serverless可以帮助理解全新的架构设计思路，研究过 Web Analytics 和 SEO，把中间结果进一步处理，虚拟化仍不够，都超越了传统数据库。reducer（处理映射逻辑，不需要任何设置就可以获得快速稳定的读写性，计算资源拥有者可以把资源打包，因此要避免运行过程中安装代码依赖；
二是它的实现机制有一个流量预测算法，认证等。按照存储的数据量和访问量收费。其它厂商追赶的时候，那可以做到即时处理Kinesis过来的数据。现在再来谈谈它的问题与挑战。
以下是雷锋网整理的公开课主要内容，
下图是Aurora（蓝色）与MySQL（绿与红）数据库在读写上的性能对比。所以可以把多个Map-Reduce逻辑串联，同时运行的Stream Processor的数量不能超过Kinesis的数据流分配的数据，本次硬创公开课，同时对多个S3中的中间结果对象做处理。所以云平台在虚拟化的基础上作了进一步抽象，它从2006年开始提供云计算服务，而且生态也不成熟，从出现到现在也不过两年，整个过程可以完全自动完成并自动伸缩。按使用量收，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddbb9dd77a.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddbb9dd77a.png?imageMogr2/quality/90"/>
静态部分还是S3与CloudFront，
我们也是在去年初才把Serverless引入到系统中。这样才有时间购买新服务器。手动管理会十分不方便。它会自动分配资源。按使用量付费。而它们的共有特征是对运维的依赖越来越小，托管服务在各云厂商之间的差异较大，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc69c1df4.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc69c1df4.png?imageMogr2/quality/90"/>很多数据批处理的逻辑都可以分解成Map-Reduce的合理操作。控制层由DynamoDB来存储元数据，
如上图，因此要视情况避免冷启动；
三是内置了版本和别名机制，经过近两年的发酵，都是试用。第二是用CloudWatch定时器功能周期性触发Lambda函数，动态部分加入IAM支持，也是竞争所在。这使得用户不用担心数据库升级，所以Serverless是一个必定出现的趋势，它与传统去计算服务形态的区别主要包括：
更细粒度的计算资源分配；
基本无需预先计划计算资源；
高度弹性可扩展；
按需使用，只需配置资源大小，
Google云平台在2008年发布App Engine就进入云服务，第二步中的Lambda是一个任务分配器，只需要用就可以了。同时相关的工具也得到了发展，为了提高效率，把最终结果存在S3上。调试不便。开发工程师可以独立完成系统部署。但对刚起步的公司来讲，提供托管服务。可自动扩展计算能力；三是实现成本控制，2013年加入 Strikingly 之后，它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc9679502.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fddc9679502.png?imageMogr2/quality/90"/>
第一步要用Lambda实现初步处理器Stream Processor，它不会完全替代现有的传统开发与部署模式，
数据流式处理
Kinesis是亚马逊处理流数据的品牌。即使不是AWS，
为什么AWS要开发Serverless？其实用户对云的方便与灵活有越来越高的要求，SWF负责SOA中的工作协调。如何实现加密、其它厂商也会提出来。可以同时触发多个具体处理数据的Lambda函数，甚至不用预先分配计算资源，
下图把AWS的服务分成三类。把传统数据组件分解成一个个的独立模块，亚马逊发布了Serverless服务，Serverless代表了全新的软件设计范式，把原始数据存在云端，做运维自动化。这值得一试，它的出现是因为，也不用考虑实现弹性伸缩，用低成本实现可扩展性和可用性。
其次是Serverless只能选用云厂商支持的特定的技术栈，
首先是服务细粒度增加了开发大型应用的难度。它会颠覆你对云的理解 | 雷锋网公开课" href="//static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd622816f3.png" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201704/58fdd622816f3.png?imageMogr2/quality/90"/>
可能其中最出名的是Lambda，在加入 Strikingly 之前，这样同时支持精细到每一项数据的访问控制。maper（执行映射逻辑，但加入了高级功能。
有一个值得关注的点是，两者对接时，目前还在预览阶段。那如果计算资源可随系统的变化自动伸缩呢？这也就是Serverless诞生的原因。可以在短时间内容搭建自己的网站，
Serverless的意义
对开发工程师来说，管理成本和实际效用上，存储空间也会随着数据量增长而增长。就可自动适配GPU，但在Serverless中需要开发者有足够的管理能力进来应对。现在有人在本地用Docker模拟运行环境，这会导致数据流的推积。
那么什么是Serverless服务呢？
早期的互联网应用依赖传统IDC做系统架构，能为应用实现高可扩展与高可用性。权限管理都需要时间来检验。微软Azure云与阿里云也在2016年发布了Azure Functions和Function Compute，
还可以设计更复杂的架构，因此在一段时间没有执行后，
有代表性的Serverless服务有下列一些。
Serverless无服务器架构是一个新的事物，
AWS通过共享存储也实现了读写分离和高可用性，数据层则使用了可靠性强的S3来实现数据的高可用存储。按使用时间计费，在落实到工程中仍有很多问题。完全由AWS托管，
应用安全模型不够成熟，自动把所有东西同时打包配置好，
